1、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

3、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

4、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

Druid在数据摄入之前，首先要定义一个数据源（DataSource,类似于数据库中表的概念），Druid是一个分布式数据分析平台,也是一个时序数据库，也是一个集群系统，使用zookeeper做节点管理和事件监控。

Druid是一个专为大型数据集上的高性能切片和OLAP分析而设计的数据存储。Druid最常用作为GUI分析应用程序提供动力的数据存储，或者用作需要快速聚合的高度并发API的后端。Druid是一个高效的数据查询系统，

主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。Druid提供低延时的数据插入，实时的数据查询。

Druid使用Java开发，基于Jetty提供http rest服务，也提供了Java/Python等语言的工具包。

shared-nothing架构与lambda架构

1.快速查询（Fast Query）:部分数据聚合（Partial Aggregate）+内存华（In-Memory）+索引（Index）

2.水平拓展能力（Horizontal Scalability）:分布式数据（Distributed data）+并行化查询（Parallelizable Query）

3.实时分析（Realtime Analytics）：Immutable Past, Append-Only Future。